Флегантов, Леонід ОлексійовичФлегантова, Анна ЛеонідівнаПоночовна, Олена ВолодимирівнаДугар, Тетяна Євгеніївна2026-02-252026-02-252025Флегантов Л. О., Флегантова А. Л., Поночовна О. В., Дугар Т. Є. Структурований підхід до візуального аналізу даних у задачах обробки інформації з використанням Python. Вимірювальна та обчислювальна техніка в технологічних процесах. 2025. Вип. 2. С. 398-405.https://dspace.pdau.edu.ua/handle/123456789/20709Розглянуто структурований підхід до візуального аналізу даних у задачах обробки інформації з використанням бібліотек Python. Проаналізовано особливості бібліотек Matplotlib, seaborn, Pandas Visualization i Plotly, їх сильні та слабкі сторони залежно від типу данихі цілей аналізу. Розроблено методику, що включає п'ять етапів: швидкий первинний огляд, поглиблений одновимірний аналіз, двовимірний і багатовимірний аналіз, цільова візуалізація та підсумкове представлення результатів. Проведено апробацію методики на наборі даних «Титанік», що дозволило виявити ключові фактори, які впливають на виживання пасажирів. Сформовано рекомендації щодо вибору бібліотек для різних типів даних і аудиторій. Запропонований підхід забезпечує ефективність, відтворюваність і економічну доцільність візуалізаційukвізуальний аналізPythonMatplotlibseabornPlotlyобробка данихвізуалізація.Article