Поночовна, Олена Володимирівна2026-03-162026-03-162026-03-16https://dspace.pdau.edu.ua/handle/123456789/20900Поночовна О. В. Організаційно-економічні засади забезпечення прибутковості аграрних підприємств : дис. д-ра філософії за спеціальністю 051 / Полтавський державний аграрний університет. Полтава, 2025. 188 с.Дисертаційна робота присвячена комплексному теоретичному узагальненню, методичному обґрунтуванню та практичній розробці організаційно-економічних засад забезпечення та підвищення прибутковості аграрних підприємств в умовах сучасних викликів функціонування аграрного сектору економіки України. Дослідження спрямоване на вирішення актуальної проблеми посилення економічної ефективності та фінансово-економічної стійкості аграрних підприємств через раціональне використання їхнього потенціалу, оптимізацію виробничої структури, впровадження механізмів забезпечення стійкого фінансового результату та формування умов для сталого розвитку в умовах економічної нестабільності, геополітичних ризиків та кліматичних змін. У першому розділі проведено теоретичне узагальнення сутності прибутку та прибутковості як ключових категорій економіки аграрного сектору. Сформульовано авторські трактування цих понять з урахуванням специфіки аграрного виробництва: прибуток визначено як абсолютний фінансовий результат, що перевищує витрати та слугує джерелом для інвестиційного забезпечення, технічного переоснащення, інноваційного розвитку та формування державного бюджету; прибутковість розглянуто як відносний показник економічної ефективності використання ресурсів у виробничих процесах, що забезпечує адаптацію підприємств до ринкових умов, сприяє конкурентоспроможності та економічній безпеці. Виокремлено функції прибутку в аграрних підприємствах: облікову (відображення ефективності господарської діяльності), розподільчу (формування доходів бюджетів та внутрішнього розвитку) та стимулюючу (мотивація персоналу, впровадження інновацій). Ці функції адаптовано до особливостей аграрного виробництва, де вони допомагають долати виклики, такі як деградація ґрунтів, енергетичні кризи та логістичні бар’єри. Запропоновано порядок дій для використання когнітивного моделювання взаємопов’язаних факторів внутрішнього і зовнішнього середовища, які впливають на прибутковість аграрних підприємств та інтегрують етапи: визначення об’єкта, збір даних, аналіз залежностей, виявлення тенденцій та формування рекомендацій. Це передбачає мінімальне втручання у систему господарювання з метою сталого розвитку підприємства. Класифіковано фактори впливу на прибутковість: зовнішні (ринкові, екологічні, логістичні) та внутрішні (ресурсні, управлінські, технологічні). Визначено активні фактори-важелі й пасивні фактори-індикатори, що впливають на прибутковість аграрних підприємств. Сформовано результати сценарного аналізу, які отримані за допомогою функцій матричного множення «МУМНОЖ». Запропоновано матричний інструментарій аналізу шляхів забезпечення і підвищення прибутковості аграрних підприємств. У другому розділі здійснено емпіричний аналіз рівня ресурсного забезпечення виробничих процесів аграрних підприємств Полтавської області на основі статистичних даних за 2017–2024 роки. Виявлено тенденції скорочення посівних площ зернових культур, поголів’я тварин, енергетичних потужностей та старіння машинно-тракторного парку, що обмежує потенціал зростання прибутковості. Встановлено деяке зростання прибутковості продукції сільського господарства Полтавської області незважаючи на збільшення витрат на її виробничу реалізацію. Проведено аналіз структури операційних витрат та виробничої собівартості з деталізацією за статтями (оплата праці, матеріальні витрати, амортизація), що дозволило ідентифікувати структурні зрушення та резерви оптимізації. Розрахований комплексний показник фінансової та економічної безпеки аграрних підприємств регіону в динаміці знижується, що підвищує ризики втрати фінансової стабільності підприємств у сільському господарстві. Розроблено та практично реалізовано систему моделювання виробничої діяльності з використанням панельних даних з фіксованими ефектами в середовищі Microsoft Excel. Система включає повний цикл: структурування даних, розрахунок середніх значень, внутрішньогрупових відхилень, консистентних оцінок коефіцієнтів та індивідуальних ефектів, що забезпечує точне ранжування підприємств за неспостережуваною гетерогенністю та виявлення специфічних внутрішніх факторів економічної ефективності. Оцінено індивідуальні ефекти досліджуваних аграрних підприємств, де лідерами виявилися ТОВ «Савинці», СТОВ «Вітчизна» та ВСК «Злагода». У третьому розділі розроблено методику прогнозування показників прибутковості на основі функцій TREND та регресійних рівнянь з комбінацією панельних даних. Методика передбачає нормалізацію показників, групування факторів (операційні витрати, вартість основних засобів) та розрахунок прогнозних значень чистого доходу, операційних витрат та індивідуальних ефектів на 2026–2028 роки. Прогноз демонструє позитивну тенденцію зростання чистого доходу для всіх підприємств, з найвищими темпами для лідерів, що підтверджує потенціал посилення фінансово-економічної стійкості, конкурентоспроможності та сталого розвитку в умовах нестабільності. Реалізовано економіко-математичні моделі оптимізації виробничої структури та витрат за допомогою інструменту Solver у Microsoft Excel. Моделі враховують ресурсні обмеження, агротехнічні норми сівозміни, альтернативні критерії (мінімізація собівартості або максимізація прибутку) та динаміку посівних площ, врожайності й рентабельності культур. Практична оптимізація для ВСК «Злагода» та СТОВ «Вітчизна» показала зниження собівартості, зменшення збитків та зростання прибутку з одночасним збереженням родючості ґрунтів через раціональний перерозподіл площ під виснажливі культури. Розроблено комплекс організаційно-економічних заходів підвищення прибутковості, класифікованих за напрямами: стратегічне управління (диверсифікація виробництва, планування на основі прогнозів), оптимізація ресурсів (модернізація виробництва, точне землеробство з використанням GPS та дронів), вдосконалення збуту (ERP-системи для логістики та управління ланцюгами постачань), впровадження інновацій (когнітивне моделювання, автоматизація) та моніторинг ефективності (система KPI, dashboards у Power BI). Заходи диференційовано з урахуванням індивідуальних ефектів підприємств, що забезпечує економічну безпеку, зниження ризиків та інвестиційне забезпечення модернізації виробництва. Запропоновано резерви підвищення прибутковості: оптимізацію витрат, диверсифікацію каналів збуту, уникнення логістичних втрат, покращення управління персоналом та впровадження цифрових технологій, що сприяють сталому розвитку та конкурентоспроможності. Практичне значення одержаних результатів підтверджено впровадженням рекомендацій щодо забезпечення прибутковості, виробничих процесів та моніторингу у діяльність ВСК «Злагода», ПП «Імені Калашника» та ДП ДГ «Степне» Полтавського району Полтавської області (довідки про впровадження), а також використанням у навчальному процесі Полтавського державного аграрного університету під час викладання дисциплін «Економіка підприємства», «Економіка і організація аграрного бізнесу».ukаграрний сектораграрні підприємстваприбутковістьекономічна ефективністьпотенціалмеханізми забезпеченнявиробничі процесимодернізація виробництвамоніторингстратегічне управлінняекономічна безпекафінансово-економічна стійкістьконкурентоспроможністьінвестиційне забезпеченнясталий розвиток. agricultural sectoragricultural enterprisesprofitabilityeconomic efficiencypotentialensuring mechanismsproduction processesproduction modernizationmonitoringstrategic managementeconomic securityfinancial-economic stabilitycompetitivenessinvestment supportsustainable developmentThesis