Тетер Н. П.Лега, Ольга Василівна2026-02-242026-02-242025Тетер Н. П., Лега О. В. Прогнозна аналітика на основі штучного інтелекту як інструмент передбачення kpi та підвищення ефективності стратегічного планування. Цифрова економіка та економічна безпека. 2025. Вип. 25. С. 454-460. DOI: https://doi.org/10.32782/dees.19-65https://dspace.pdau.edu.ua/handle/123456789/20691У статті розглянуто використання прогнозної аналітики на основі штучного інтелекту для передбачення КРІ та вдосконалення стратегічного планування підприємств. Інтеграція ERP/CRM-даних, IoT-телеметрії та зовнішніх джерел забезпечує виявлення складних нелінійних залежностей і підвищує точність прогнозів. Запропоновано багаторівневу класифікацію КРІ та обгрунтовано роль Feature Store i MLOps-конвеєрів у подоланні проблем підготовки даних. Використання сучасних алгоритмів машинного навчання та інструментів пояснюваного ШІ (SHAP, LIME) дозволяє знизити похибку прогнозів на 20-50 %, скоротити витрати на запаси й дефіцити, а також забезпечити прозорість рішень для керівництва. Автоматизація CI/CD пришешвидшує отримання інсайтів і гарантує регулярне перенавчання моделей. Дослідження є цінним для керівників, менеджерів зі стратегічного планування, дата-сайєнтистів і науковців у сфері бізнес-аналітики.ukпрогнозна аналітикаштучний інтелектстратегічне плануванняключові показники ефективностімашинне навчання.Article