Вовнянко Іван Владиславовичкерівник Слюсарь І. І.2026-08-262026-08-262026Вовнянко І.В. Застосування фреймворків для синтезу AI-агента : кваліфікаційна робота на здобуття ступеня вищої освіти Бакалавр за ОПП Інформаційні управляючі системи 126 Інформаційні системи та технології. Полтава: Полтавський державний аграрний університет. 2026. 69 с.https://dspace.pdau.edu.ua/handle/123456789/22325Вовнянко І.В. Застосування фреймворків для синтезу AI-агента : кваліфікаційна робота на здобуття ступеня вищої освіти Бакалавр за ОПП Інформаційні управляючі системи 126 Інформаційні системи та технології. Полтава: Полтавський державний аграрний університет. 2026. 69 с.Роботу присвячено дослідженню та практичному застосуванню фреймворків для синтезу AI-агентів. У роботі проведено аналіз понятійного апарату (AI-агент, AI-асистент, agentic AI), розглянуто особливості реалізації фреймворків AI-агентів, їх багаторівневу абстракцію (шари мовної моделі, агента, інструментів, пам'яті, планування, виконання дій та міжагентної взаємодії) та виявлено ключові обмеження (нестабільність, висока вартість обчислень, складність моніторингу). Проведено систематизацію сучасної номенклатури фреймворків, узагальнено типові архітектури (одноагентна, tool-calling/ReAct, workflow, graph, multi-agent, role-based/crew, supervisor/router, event-driven, RAG-based, human-in-the-loop, local/edge) та визначено послідовність впровадження agentic AI у робочий процес. Розроблено модель локального AI-агента на основі PicoClaw з інтеграцією Telegram-каналу та локальної LLM у середовищі LM Studio, що забезпечує автономну обробку запитів без передавання даних до хмарних сервісів. Запропоновано використання Docker для контейнеризації компонентів системи. Сформовано рекомендації щодо вибору інструментарію, безпеки, прав доступу та економічної доцільності.ukAI-агентagentic AIфреймворкLangChainAutoGenCrewAILLMPicoClawLM StudioTelegram-ботDockerархітектура агентаOther