Готра Михайло Михайловичкерівник Слюсар В. І.2026-08-262026-08-262026Готра М.М. Застосування локальних великих мовних моделей для автоматизованого перекладу текстів : кваліфікаційна робота на здобуття ступеня вищої освіти Бакалавр за ОПП Інформаційні управляючі системи 126 Інформаційні системи та технології. Полтава: Полтавський державний аграрний університет. 2026. 65 с.https://dspace.pdau.edu.ua/handle/123456789/22334Готра М.М. Застосування локальних великих мовних моделей для автоматизованого перекладу текстів : кваліфікаційна робота на здобуття ступеня вищої освіти Бакалавр за ОПП Інформаційні управляючі системи 126 Інформаційні системи та технології. Полтава: Полтавський державний аграрний університет. 2026. 65 с.Роботу присвячено дослідженню та практичній реалізації системи автоматизованого локального перекладу текстів на основі великих мовних моделей (LLM). У роботі проаналізовано особливості застосування локальних LLM для перекладу, досліджено архітектуру трансформерних моделей (зокрема сімейства Gemma 2 та Gemma 3), розглянуто методи підвищення ефективності (дистиляція знань, донавчання, RAG) та класифікацію мовних моделей. Обґрунтовано доцільність використання україномовних моделей MamayLM та Lapa LLM, створених на основі Gemma, для локального перекладу. Проведено порівняльний аналіз програмних засобів для роботи з LLM (Open WebUI, LM Studio, Msty Studio, AnythingLLM, Cherry Studio) та визначено LM Studio як оптимальне середовище для локального запуску. Розроблено pipeline використання моделі mamaylm-gemma-3-12b-it-v1.0 у LM Studio, включаючи варіант з інтеграцією RAG для підвищення термінологічної узгодженості перекладу. Практичне тестування підтвердило здатність моделі обробляти україномовні інструкції та генерувати зв'язні переклади технічних текстів.ukвеликі мовні моделіLLMлокальний перекладGemmaMamayLMLapa LLMLM StudioRAGтрансформерOther