Копішинська, Олена ПетрівнаКабак Данило ІгоровичКіріченко, С.2026-01-042026-01-042025Копішинська О. П., Кабак Д. І., Кіріченко С. Р. Можливості оптимізації та рефакторингу коду вебдодатків на основі великих мовних моделей штучного інтелекту. "Світ наукових досліджень. Випуск 45": матер. Міжнародної мультидисциплінарної наукової інтернет-конференції, 21-22 жовтня 2025 року, м. Ополе, Польща. [електронне видання] URL: https://www.economy-confer.com.ua/full-article/6477/https://www.economy-confer.com.ua/full-article/6477/https://dspace.pdau.edu.ua/handle/123456789/19942Копішинська О. П., Кабак Д. І., Кіріченко С. Р. Можливості оптимізації та рефакторингу коду вебдодатків на основі великих мовних моделей штучного інтелекту. "Світ наукових досліджень". Випуск 45": матер. Міжнародної мультидисциплінарної наукової інтернет-конференції, 21-22 жовтня 2025 року, м. Ополе, Польща. [електронне видання] URL: https://www.economy-confer.com.ua/full-article/6477/В роботі описано позитивний досвід оптимізації та роефакторингу програмного коду вебдодатків, написаного на JavaScript, за допомогою мовних моделей штучного інтелекту. Проведено порівняння ефективності моделей Gemini від Google, GPT-4o від компанії OpenAI. Всі моделі працювали через завантаження досліджуваного коду безпосередньо в чат. Найбільш розлогі рекомендації щодо покращення отримано від Gemini. Швидку генерацію нового коду надав GPT-4o. В обох випадках підвищено читабельність коду та його продуктивність, швидкість завантаження вебсторінки.ukОптимізація кодурефакторинг кодувебдодаткиLarge Language ModelGPT-4oThesis