Готра Євгенія Віталіївнакерівник Слюсар В. І.2026-08-262026-08-262026Готра Є.В. Транскрибування аудіо в текст на основі сучасних технологій штучного інтелекту : кваліфікаційна робота на здобуття ступеня вищої освіти Бакалавр за ОПП Інформаційні управляючі системи 126 Інформаційні системи та технології. Полтава: Полтавський державний аграрний університет. 2026. 64 с.https://dspace.pdau.edu.ua/handle/123456789/22333Готра Є.В. Транскрибування аудіо в текст на основі сучасних технологій штучного інтелекту : кваліфікаційна робота на здобуття ступеня вищої освіти Бакалавр за ОПП Інформаційні управляючі системи 126 Інформаційні системи та технології. Полтава: Полтавський державний аграрний університет. 2026. 64 с.Роботу присвячено дослідженню та практичній реалізації локальної системи транскрибування аудіо в текст на основі сучасних технологій штучного інтелекту. У роботі проаналізовано галузі застосування транскрибування (освіта, медицина, бізнес, державні установи, служби підтримки, AI-аналітика звернень), розглянуто сучасні ASR-технології та порівняно хмарні (Google Cloud Speech-to-Text, Amazon Transcribe, Azure AI Speech, OpenAI Speech to Text) та локальні рішення. Обґрунтовано доцільність локального розгортання для забезпечення конфіденційності та контролю над даними. Досліджено моделі транскрибування для української мови (Vosk, Whisper) та їх модифікації (WhisperX, Faster-Whisper), визначено переваги WhisperX для задач із необхідністю точних часових міток та діаризації спікерів. Розроблено модель локального AI-агента з використанням технології VAD та RAG для інтелектуальної обробки звернень. Реалізовано програмну модель пакетної обробки аудіофайлів на базі Whisper, що забезпечує автоматичне транскрибування великих наборів записів із збереженням результатів у структурованому вигляді (TXT, JSON, CSV).ukтранскрибуванняASRWhisperWhisperXFaster-Whisperлокальний AI-агентпакетна обробкаVADRAGOther