Руцький Андрій Михайловичкерівник Поночовний Ю. Л.2026-08-262026-08-262026Руцький А.М. Обґрунтування вибору алгоритмів штучного інтелекту для створення презентаційного відеоконтенту в сільському господарстві : кваліфікаційна робота на здобуття ступеня вищої освіти Бакалавр за ОПП Інформаційні управляючі системи 126 Інформаційні системи та технології. Полтава: Полтавський державний аграрний університет. 2026. 48 с.https://dspace.pdau.edu.ua/handle/123456789/22329Руцький А.М. Обґрунтування вибору алгоритмів штучного інтелекту для створення презентаційного відеоконтенту в сільському господарстві : кваліфікаційна робота на здобуття ступеня вищої освіти Бакалавр за ОПП Інформаційні управляючі системи 126 Інформаційні системи та технології. Полтава: Полтавський державний аграрний університет. 2026. 48 с.Роботу присвячено обґрунтуванню вибору алгоритмів штучного інтелекту для автоматизованої генерації презентаційного відеоконтенту в сільському господарстві. У роботі проведено системний аналіз трьох поколінь алгоритмів відеогенерації (GAN, латентні дифузійні моделі, дифузійні трансформери) та порівняно їх за метриками FID, FVD, CLIP-SIM та VBench. Встановлено, що DiT-архітектура забезпечує найвищу якість (FID=8,5, FVD=208,4) порівняно з GAN та LDM. Проаналізовано цифрову інфраструктуру типового аграрного підприємства, що підтвердило неможливість локального розгортання DiT-моделей через дефіцит VRAM та обґрунтувало гібридну хмарно-локальну архітектуру. Проведено багатокритеріальний аналіз (МАІ) п'яти провідних платформ (Google Veo 3.1, Kling AI 3.0, Runway Gen-4.5, Bing Video Creator, Pika 2.5), за результатами якого оптимальною визнано дворівневу стратегію з Kling AI 3.0 (8,46 бала) як основною та Google Veo 3.1 (8,19) як резервною платформами. Розроблено автоматизований конвеєр виробництва відеоконтенту з використанням безкоштовного програмного забезпечення, що скорочує час виробництва ролика з 2-6 тижнів до 15-25 хвилин.ukгенерація відеоконтентудифузійні трансформериштучний інтелектаграрний маркетингKling AIGoogle VeoFIDFVDVBenchметод аналізу ієрархійOther