Куришко, Роман Валентинович2026-06-162026-06-162025https://dspace.pdau.edu.ua/handle/123456789/21604Куришко Р. В. Використання штучного інтелекту для автоматизованої обробки топографо-геодезичних даних. Сучасні технологічні рішення для освіти, науки, бізнесу та міського господарства : матер. І наук.-практ. конфер. (Київ-Харків, 25 листопада 2025 р.). Київ-Харків, 2025. С. 33-36.У статті досліджено теоретичні засади та практичні аспекти застосування методів штучного інтелекту (ШІ) і машинного навчання для автоматизації процесів камеральної обробки топографо-геодезичних даних. Проаналізовано проблему високої трудомісткості традиційного ручного розпізнавання та векторизації геопросторових об'єктів. Запропоновано підходи до використання глибоких згорткових нейронних мереж (CNN) для автоматичного дешифрування ортофотопланів, виділення контурів будівель, дорожньої мережі та гідрографічних об'єктів. Спеціальну увагу приділено алгоритмам інтелектуальної класифікації та фільтрації великих масивів хмар точок повітряного та наземного лазерного сканування (LiDAR) з метою автоматизованої генерації цифрових моделей рельєфу (ЦМР) та вилучення антропогенних об'єктів. Доведено, що інтеграція ШІ-рішень у сучасні геоінформаційні системи дозволяє скоротити час обробки польових вимірів на 40–60%, мінімізувати вплив людського фактора на виникнення помилок та підвищити якість підготовки цифрових топографічних планів.ukштучний інтелекттопографо-геодезичні даніавтоматизована обробкакомп'ютерний зірнейронні мережілазерне сканування (LiDAR)векторизаціяхмара точокцифровий топографічний планцифрова модель рельєфуГІСArticle