Електронний репозитарій (сховище, архів) наукових публікацій – електронний архів результатів науково-дослідної роботи, публікацій науковців, викладачів, аспірантів та студентів університету, кваліфікаційних робіт студентів для їх централізованого зберігання та надання відкритого доступу до них світовій академічній спільноті у режимі онлайн.

Інструкція для науково-педагогічних і наукових працівників із додавання академічних текстів до інституційного репозитарію

Інструкція із додавання академічних текстів здобувачів вищої освіти різних рівнів до інституційного репозитарію

Правила оформлення списку використаних джерел при написанні наукових робіт

Авторський договір

Приклад

Photo by @inspiredimages
 

Communities in DSpace

Select a community to browse its collections.

Recent Submissions

No Thumbnail Available
Publication
Тенденції використання штучного інтелекту в області програмної інженерії.
(European Conference, 2025) Копішинська, Олена Петрівна; Дузенко, О.; Кіріченко, С.
Тези містять узагальнюючий аналіз досліджень щодо впливу штучного інтелекту на розробку програмного забезпечення. ШІ застосовують у багатьох аспектах – від обробки природної мови та управління життєвим циклом ПЗ до прогнозування помилок і оцінки зусиль за допомогою машинного навчання. Поєднання ШІ та програмної інженерії відкриває можливості для скорочення витрат, підвищення якості продуктів і покращення взаємодії з користувачами через створення більш розумних, орієнтованих на людину систем.
No Thumbnail Available
Publication
Можливості оптимізації та рефакторингу коду вебдодатків на основі великих мовних моделей штучного інтелекту
(Громадська організація "Наукова спільнота", м. Тернопіль, 2025) Копішинська, Олена Петрівна; Кабак Данило Ігорович; Кіріченко, С.
В роботі описано позитивний досвід оптимізації та роефакторингу програмного коду вебдодатків, написаного на JavaScript, за допомогою мовних моделей штучного інтелекту. Проведено порівняння ефективності моделей Gemini від Google, GPT-4o від компанії OpenAI. Всі моделі працювали через завантаження досліджуваного коду безпосередньо в чат. Найбільш розлогі рекомендації щодо покращення отримано від Gemini. Швидку генерацію нового коду надав GPT-4o. В обох випадках підвищено читабельність коду та його продуктивність, швидкість завантаження вебсторінки.
No Thumbnail Available
Publication
Інтегровані цифрові сервіси для агроаналітики та моніторингу сільськогосподарських культур
(Полтавський державний аграрний університет (ПДАУ), 2024) Копішинська, Олена Петрівна; Гарнаженко, М.
В роботі наведені приклади використання статистичних функцій Microsoft Excel та пакету аналізу, регресійногоьаналізу для виявлення залежностей між показниками кліматичних даних та урожайності культур, а також оцінено їх ефефктивність та переваги використання в локальних ситуаціях
No Thumbnail Available
Publication
Innovativeness of ERP system integration solutions with online retail stores in manufacturing enterprises
(Полтавський державний аграрний університет (ПДАУ), 2025) Копішинська, Олена Петрівна; Срібний Станіслав Сергійович; Протас, Ростислав Володимирович
В роботі показано інноваційність рішень щодо інтеграції великих ERP -систем з комерційними платформами електронної торгівлі, CRM системами. На основі аналізу відомих компаній показані переваги таких підходів, збільшення продажів компаній, які встановлюють ERP-системи для автоматизації виробничих процесів та інтегрують платформи реалізації в єдиний комплекс. У висновках зазначено, що ця ідея залишається недостатньо впровадженою серед підприємств та основних постачальників ERP, а існуючі випадки рідко документуються, що підкреслює актуальність проведених досліджень
No Thumbnail Available
Publication
Облік кадастрових ділянок в GIS як основа управління земельними ресурсами територіальних громад.
(Полтавський державний аграрний університет (ПДАУ), 2024) Копішинська, Олена Петрівна; Федоренко Вадим Володимирович
У тезах розкрито сутність і призначення ГІС, описані ключові особливості технологій оброблення геоданих у середовищі геоінформаційних систем для аудиту земельних ресурсів територіальних громад на прикладі Кадастр.UA, надано порівняльні характеристики з іншими системами та запропоновано критерії оцінювання ефективності таких систем.