Електронний репозитарій ПДАУ
Полтавський державний аграрний університет
Електронний репозитарій (сховище, архів) наукових публікацій – електронний архів результатів науково-дослідної роботи, публікацій науковців, викладачів, аспірантів та студентів університету, кваліфікаційних робіт студентів для їх централізованого зберігання та надання відкритого доступу до них світовій академічній спільноті у режимі онлайн.
Нові надходження
Моделювання та аналіз продуктивності корпоративної VPN-мережі на основі теорії масового обслуговування з програмною реалізацією на Python
(Полтавський державний аграрний університет, 2026) Гайдабура Олександр Борисович; керівник Поночовний Ю. Л.
Роботу присвячено моделюванню та аналізу продуктивності корпоративної VPN-мережі на основі теорії масового обслуговування з програмною реалізацією на Python. У роботі проведено аналіз архітектури та протоколів сучасних VPN-мереж (IPsec, L2TP, OpenVPN, WireGuard, DMVPN), методів криптографічного захисту (AES-256-GCM, ChaCha20-Poly1305, IKEv2) відповідно до стандарту ДСТУ ISO/IEC 27001:2023, математичного апарату теорії масового обслуговування (моделі М/М/1 та М/М/1/К) та програмних засобів моделювання. Спроєктовано корпоративну VPN-мережу інтернет-провайдера з двома офісами, обґрунтовано вибір топології DMVPN, обладнання, виконано розрахунок навантаження (26 Мбіт/с, канал 52 Мбіт/с) та налаштування тунелів. Розроблено програмний комплекс на Python (аналітичні моделі та імітаційна модель SimPy), верифікація якого підтвердила відхилення < 0,03%. Результати моделювання показали середню затримку 0,526 мс (у 95 разів менше порогу 50 мс), ймовірність втрат 1,58*1e-6 та запас пропускної здатності 19 Мбіт/с.
Проєктування бази даних інформаційної системи обліку й реалізації продукції тваринництва на підприємстві
(Полтавський державний аграрний університет, 2026) Романенко Володимир Юрійович; керівник Копішинська О. П.
Роботу присвячено проєктуванню та реалізації бази даних інформаційної системи обліку й реалізації продукції тваринництва на підприємстві. У роботі проведено аналіз теоретичних основ створення баз даних, досліджено моделі представлення даних (реляційну, ієрархічну, мережеву, об'єктно-орієнтовану, хмарну) та обґрунтовано вибір реляційної моделі як оптимальної для поставленої задачі. Розглянуто структуру системи баз даних, призначення складових елементів (СУБД, словник даних, адміністратор БД) та функціональні можливості СУБД MS Access. На основі аналізу предметної області (збутова діяльність підприємства) визначено основні сутності, їх атрибути та зв'язки, спроєктовано концептуальну модель, створено фізичну структуру бази даних у середовищі MS Access з вісьмома взаємопов'язаними таблицями. Розроблено запити різних типів (на вибірку, з параметром, перехресні, підсумкові), форми для зручного введення та перегляду даних, звіти для виведення інформації у друкованому вигляді.
Застосування локальних великих мовних моделей для автоматизованого перекладу текстів
(Полтавський державний аграрний університет, 2026) Готра Михайло Михайлович; керівник Слюсар В. І.
Роботу присвячено дослідженню та практичній реалізації системи автоматизованого локального перекладу текстів на основі великих мовних моделей (LLM). У роботі проаналізовано особливості застосування локальних LLM для перекладу, досліджено архітектуру трансформерних моделей (зокрема сімейства Gemma 2 та Gemma 3), розглянуто методи підвищення ефективності (дистиляція знань, донавчання, RAG) та класифікацію мовних моделей. Обґрунтовано доцільність використання україномовних моделей MamayLM та Lapa LLM, створених на основі Gemma, для локального перекладу. Проведено порівняльний аналіз програмних засобів для роботи з LLM (Open WebUI, LM Studio, Msty Studio, AnythingLLM, Cherry Studio) та визначено LM Studio як оптимальне середовище для локального запуску. Розроблено pipeline використання моделі mamaylm-gemma-3-12b-it-v1.0 у LM Studio, включаючи варіант з інтеграцією RAG для підвищення термінологічної узгодженості перекладу. Практичне тестування підтвердило здатність моделі обробляти україномовні інструкції та генерувати зв'язні переклади технічних текстів.
Транскрибування аудіо в текст на основі сучасних технологій штучного інтелекту
(Полтавський державний аграрний університет, 2026) Готра Євгенія Віталіївна; керівник Слюсар В. І.
Роботу присвячено дослідженню та практичній реалізації локальної системи транскрибування аудіо в текст на основі сучасних технологій штучного інтелекту. У роботі проаналізовано галузі застосування транскрибування (освіта, медицина, бізнес, державні установи, служби підтримки, AI-аналітика звернень), розглянуто сучасні ASR-технології та порівняно хмарні (Google Cloud Speech-to-Text, Amazon Transcribe, Azure AI Speech, OpenAI Speech to Text) та локальні рішення. Обґрунтовано доцільність локального розгортання для забезпечення конфіденційності та контролю над даними. Досліджено моделі транскрибування для української мови (Vosk, Whisper) та їх модифікації (WhisperX, Faster-Whisper), визначено переваги WhisperX для задач із необхідністю точних часових міток та діаризації спікерів. Розроблено модель локального AI-агента з використанням технології VAD та RAG для інтелектуальної обробки звернень. Реалізовано програмну модель пакетної обробки аудіофайлів на базі Whisper, що забезпечує автоматичне транскрибування великих наборів записів із збереженням результатів у структурованому вигляді (TXT, JSON, CSV).
Проєктування інтернет-магазину з продажу автомобілів із використанням фреймворків та бібліотек JavaScript
(Полтавський державний аграрний університет, 2026) Голуб Олег Романович; керівник Копішинська О. П.
Роботу присвячено проєктуванню та розробці функціонального інтернет-магазину з продажу автомобілів із використанням сучасних вебтехнологій, зокрема фреймворків та бібліотек JavaScript. У роботі проведено аналіз предметної області, досліджено сучасні підходи до розробки вебдодатків, розглянуто базові технології клієнтської (HTML5, CSS3, JavaScript, React, Styled Components) та серверної (Node.js, Express.js, MongoDB, JWT, bcrypt) частин. На основі аналізу вимог та існуючих рішень обрано технологічний стек для створення односторінкового вебзастосунку (SPA) з адаптивним дизайном, розробленим у Figma. Реалізовано основні функціональні модулі: каталог автомобілів з системою фільтрації, пошук, розміщення оголошень, реєстрацію/авторизацію користувачів з використанням JWT, особистий профіль, інтеграцію з зовнішніми API (Google ReCAPTCHA, НБУ курс валют, ChatGPT для оцінки авто, Baza-gai для перевірки за держномером). Проведено тестування адаптивності на різних пристроях та розгортання на хостингу (Replit для серверної частини, 000webhost для клієнтської).