Розроблення додатку на основі нейронних мереж для оцінювання якості фотозображень
Ескіз недоступний
Дата
2026
Автори
Гребінченко Едуард Олегович
керівник Протас Н. М.
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Полтавський державний аграрний університет
Анотація
Робота присвячена розробці десктопного додатку для автоматизованого оцінювання якості фотозображень на основі нейронних мереж без використання еталонного зображення. Проведено аналіз предметної області, розглянуто основні класи методів оцінювання якості (FR-IQA, RR-IQA, NR-IQA) та сучасні нейромережеві підходи (DeepBIQ, NIMA, HyperIQA, MUSIQ). Здійснено порівняльний аналіз архітектур (ResNet, EfficientNet, ViT) та навчальних датасетів (LIVE, TID2013, KADID-10k, KonIQ-10k). Для інтеграції обрано три моделі NR-IQA: BRISQUE, HyperIQA та MUSIQ, доступні через бібліотеку pyiqa. Експериментальне оцінювання на вибірці з датасету KonIQ-10k показало найвищу точність моделі HyperIQA (SRCC=0,9198, PLCC=0,9284). Розроблено програмний додаток з модульною архітектурою (модулі GUI, обчислень, візуалізації та звітування) на мові Python з використанням бібліотек PyTorch, Pillow, matplotlib та tkinter. Реалізовано зручний графічний інтерфейс з підтримкою багатопотоковості, вибору моделей, пакетної обробки, кольорового кодування рівнів якості та експорту результатів у форматах TXT і JSON. Проведено комплексне тестування, що підтвердило стабільну роботу на CPU. Виконано техніко-економічне обґрунтування, яке підтверджує доцільність впровадження системи.
Опис
Гребінченко Е.О. Розроблення додатку на основі нейронних мереж для оцінювання якості фотозображень : кваліфікаційна робота на здобуття ступеня вищої освіти Бакалавр за ОПП Інформаційні управляючі системи 126 Інформаційні системи та технології. Полтава: Полтавський державний аграрний університет. 2026. 53 с.
Ключові слова
оцінювання якості зображень, NR-IQA, нейронні мережі, HyperIQA, MUSIQ, BRISQUE, PyTorch, комп'ютерний зір, десктопний додаток, Python
Бібліографічний опис
Гребінченко Е.О. Розроблення додатку на основі нейронних мереж для оцінювання якості фотозображень : кваліфікаційна робота на здобуття ступеня вищої освіти Бакалавр за ОПП Інформаційні управляючі системи 126 Інформаційні системи та технології. Полтава: Полтавський державний аграрний університет. 2025. 53 с.