Електронний репозитарій ПДАУ
Полтавський державний аграрний університет
Електронний репозитарій (сховище, архів) наукових публікацій – електронний архів результатів науково-дослідної роботи, публікацій науковців, викладачів, аспірантів та студентів університету, кваліфікаційних робіт студентів для їх централізованого зберігання та надання відкритого доступу до них світовій академічній спільноті у режимі онлайн.
Нові надходження
Оподаткування неприбуткових організацій: зарубіжний досвід та архітектоніка модернізації в Україні
(2026) Безкровний, Олександр Валентинович; Дорошенко, Ольга Олександрівна; Шабельник, Сергій Сергійович; Петрик, А. Р.
Статтю присвячено дослідженню сучасних підходів до оподаткування неприбуткових організацій та обґрунтуванню напрямів модернізації фіскального регулювання в Україні з урахуванням зарубіжного досвіду. Розглянуто економічну природу неприбуткових організацій та визначено роль податкових преференцій у підтримці їхньої діяльності й виробництві суспільно значущих благ за умови належного контролю за цільовим використанням коштів. Проаналізовано функціонально-організаційну структуру Реєстру неприбуткових установ та організацій України та здійснено авторське групування його суб’єктів за функціонально-організаційними ознаками. Досліджено особливості фіскального регулювання неприбуткового сектору у США, Великій Британії та Німеччині, що дало змогу визначити основні переваги диференційованих підходів до оподаткування та стимулювання фінансової самостійності неприбуткових організацій. Встановлено ключові проблеми української моделі, серед яких обмежені можливості легального самофінансування, недосконалість механізму податкової знижки та недостатня ефективність податкового моніторингу. Обґрунтовано доцільність переходу від формального звільнення неприбуткових організацій від оподаткування до диференційованого фіскального підходу залежно від характеру та цільового призначення отриманих доходів. Запропоновано оподатковувати непов’язаний бізнес-доход за базовою ставкою податку на прибуток підприємств 18% із одночасним збереженням неприбуткового статусу за умови спрямування чистого доходу на статутні цілі. Такий підхід сприятиме розширенню законних джерел фінансування без створення необґрунтованих конкурентних переваг порівняно з комерційними суб’єктами. Додатково запропоновано цифровізувати механізм стимулювання благодійних пожертв шляхом його інтеграції до державного порталу «Дія» за логікою британського Gift Aid. Реалізація запропонованих заходів сприятиме підвищенню фінансової автономії та прозорості діяльності неприбуткових організацій, зниженню ризиків податкових зловживань і наближенню української системи фіскального регулювання до кращих міжнародних практик.
The development of the method of evaluation of complex hierarchical systems based on improved alforitm of particle swarm
(Technology Audit and Production Reserves, 2023-09-29) Shyshatskyi, A.; Pluhina, T.; Plekhova, G.; Binkovska, A.; Pronin, S.; Stasiuk, T.; Nalapko, O.; Protas, N. M.; Pliushch, T.; Burlak, D.; Протас, Надія Михайлівна
The scientific task, which is solved in the research, is to increase the efficiency of the evaluation of complex hierarchical real-time systems. Finding solutions to nonlinear optimization problems and especially global optimization problems is one of the most popular problems in computational mathematics. In applied problems, the objective function, as a rule, has a large number of variables, is not given in an analytical form and is calculated as some integral characteristic of a complex dynamic process. The development of effective methods, to a certain extent adaptive to the variability of the objective function, is especially relevant in connection with the development of computer technology and the possibility of using parallel computing systems. The conducted research was aimed at developing a method of evaluating complex hierarchical systems based on an improved particle swarm. At the same time, the object of research was complex hierarchical real-time systems. The subject of research is the functioning of real-time hierarchical systems.
Development of methodology for processing different types of data in information and analytical support systems at the state level
(Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2026-08-12) Honcharuk, D.; Kuzior, A.; Protas, N. M.; Rudenko, O.; Veretnov, A.; Pimonov, I.; Yarovyi, O.; Sudnikov, Y.; Pliekhov, D.; Shyshatskyi, A.; Протас, Надія Михайлівна
The object of the study is thesystem of information and analytical support of the state level (IAS).The problem that is solved in the study is increasing the efficiency of processing various types of data while ensuring the given reliability of their processing. The hypothesis of the study is the possibility of increasing the level of efficiency of processing various types of data in the IAS system due to the development of methods of their processing.
The originality of the proposed methodology is:
– carrying out a comprehensive calculation of the uncertainty of various types of data in IAS systems according to 5 indicators, which allows to increase the accuracy of the initial setting of the IAS system;
– increasing the efficiency and reliability of the synchronization process of various types of data due to the use of an improved synchronization procedure;
– increasing the level of efficiency and reliability of the calculation process and aggregation of data circulating in the IAS system due to the use of the appropriate procedure;
– increasing the efficiency and reliability of the process of separation of various types of data circulating in the IAS system due to the use of the appropriate procedure;
– increasing the reliability of processing various types of data in IAS systems due to multi-level deep learning of knowledge bases, using evolving artificial neural networks;
– carry out unambiguous classification of data, their attributes circulating in IAS systems due to the use of artificial immune detectors, which increases the accuracy of setting up the IAS system and the reli- ability of processing various types of data.
Development of a method of data interpretation in intelligent decision support systems
(Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2026-06-26) Shyshatskyi, A.; Pavlikovskyi, A.; Zhuk, P.; Nalapko, O.; Cherneha, V.; Artabaiev, Y.; Protas, N. M.; Veretnov, A.; Peleshok, Y.; Pliekhov, D.; Протас, Надія Михайлівна
Intelligent decision support systems (IDSS) are the object of the study. The problem that is solved in the study is the increase in the processing of heterogeneous data while ensuring the given reliability of their processing. The hypothesis of the study is the possibility of increasing the level of reliability of heterogeneous data processing in IDSS due to the development of a method of data interpretation in IDSS.
The originality of the study consists of:
− taking into account the influence of data uncertainty on the process of processing heterogeneous data in IDSS due to the use of fuzzy analytical expressions;
− reduction of loss of reliability of heterogeneous data processing due to verification of information about IDSS and data circulating in it;
− increasing the reliability of heterogeneous data processing in IDSS due to multi-level deep learning of knowledge bases, using evolving artificial neural networks;
− estimation of zero data values in IDSS databases, due to the use of the procedure for estimating the zero data value, which achieves the prevention of looping of the method;
− carry out unambiguous classification of data, their attributes circulating in the IDSS due to the use of artificial immune detectors, which achieves an increase in the accu racy of IDSS settings and the reliability of heterogeneous data processing;
− recovery of data that was lost during the processing of heterogeneous data in IDSS due to their preliminary processing, which achieves an increase in the reliability of heterogeneous data circulating in IDSS.
Creating a polymodel framework for the construction of intelligent decision support systems
(Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2026-04-30) Kuchuk, N.; Artushin, L.; Zhuravskyi, Y.; Stanovska, I.; Kononov, O.; Protas, N. M.; Shostak, S.; Neronov, S.; Nikitenko, A.; Протас, Надія Михайлівна
Intelligent decision support systems (IDSS) are the object of the study. The research problem is to improve the accuracy of the math ematical description of the process of processing heterogeneous data in IDSS. The subject of the study is a mathematical description of the processes of processing heterogeneous data in IDSS. The proposed polymodel complex for the construction of IDSS solutions, which allows:
– systemically represent the relationship between IDSS construction models in the course of their calculation and computing tasks;
– simulate the process of functioning of the IDSS, due to the use of an algebraic (formal) approach to object-oriented modeling and design of the IDSS;
– determine the rational tactical and technical indicators of the IDSS for solving specific calculation and computing tasks, due to the multi- level description of the order of construction of the IDSS;
– make the transition from one type of data representation in IDSS to another due to the presence of appropriate mathematical transfor mations;
– multidimensional to describe the process of processing heterogeneous data in IDSS, due to the use of a multidimensional matrix model of IDSS data;
– approach the solution of computational-calculation tasks in IDSS by using an interconnected set of mathematical models of IDSS construction;
– formalize the process of constructing IDSS, which allows combining IDSSs using different algorithmic and software. The disadvantages of the proposed polymodel complex include the need to adapt the math
ematical apparatus to the specific operating conditions of the IDSS.