Електронний репозитарій ПДАУ
Полтавський державний аграрний університет
Електронний репозитарій (сховище, архів) наукових публікацій – електронний архів результатів науково-дослідної роботи, публікацій науковців, викладачів, аспірантів та студентів університету, кваліфікаційних робіт студентів для їх централізованого зберігання та надання відкритого доступу до них світовій академічній спільноті у режимі онлайн.
Нові надходження
The development of a method for visualizing the states of the national security system
(Technology Audit and Production Reserves, 2023-08-23) Kuchuk, N.; Shyshatskyi, A.; Zhuravskyi, Y.; Stasiuk, T.; Nalapko, O.; Sliusar, P.; Protas, N. M.; Shaposhnikova, O.; Pronin, S.; Havryliuk, O.; Протас, Надія Михайлівна
The scientific task, which is solved in the research, is the cognitive display of the state of the national security system with a complex hierarchical structure. As a rule, images are created individually taking into account a specific application field and interpreted by an expert (a group of experts) based on accumulated knowledge. Cognitive mapping is designed to support decision making by an expert (group of experts), monitoring and managing in real time. The object of research is the system of ensuring national security. The subject of the research is the functioning of the national security system. The research developed a method of visualization of the states of the national security system. An overview of the methods of visual graphic presentation of information about the state of multidimensional objects and systems was carried out.
An analysis of knowledge representation methods in intelligent decision-making support systems
(Technology Audit and Production Reserves, 2023-10-26) Gaman, O.; Shyshatskyi, A.; Babenko, V.; Pluhina, T.; Degtyareva, L. M.; Shaposhnikova, O.; Pronin, S.; Protas, N. M.; Stasiuk, T.; Kutsenko, I.; Дегтярьова, Лариса Миколаївна; Протас, Надія Михайлівна
The scientific task, which is solved in the research, is the analysis of knowledge representation methods in intelligent decision-making support systems. The problem is explained by the fact that the form of knowledge representation significantly affects the characteristics and properties of the system. In order to operate all kinds of knowledge from the real world with the help of a computer, it is necessary to carry out their simulation. In such cases, it is necessary to distinguish knowledge intended for processing by computational devices from knowledge used by humans. In addition, with a large amount of knowledge, it is desirable to simplify the sequential management of individual elements of knowledge. A homogeneous representation leads to a simplification of the logic management mechanism and a simplification of knowledge management. The research is aimed at the analysis of knowledge representation methods in intelligent decision-making support systems. Currently, many models of knowledge representation have been developed. The main models include: logical models; frame model; network models (or semantic networks); production models. Therefore, the object of research is the intelligent decisionmaking support system. The subject of research is an intelligent decision-making support system.
Оподаткування неприбуткових організацій: зарубіжний досвід та архітектоніка модернізації в Україні
(2026) Безкровний, Олександр Валентинович; Дорошенко, Ольга Олександрівна; Шабельник, Сергій Сергійович; Петрик, А. Р.
Статтю присвячено дослідженню сучасних підходів до оподаткування неприбуткових організацій та обґрунтуванню напрямів модернізації фіскального регулювання в Україні з урахуванням зарубіжного досвіду. Розглянуто економічну природу неприбуткових організацій та визначено роль податкових преференцій у підтримці їхньої діяльності й виробництві суспільно значущих благ за умови належного контролю за цільовим використанням коштів. Проаналізовано функціонально-організаційну структуру Реєстру неприбуткових установ та організацій України та здійснено авторське групування його суб’єктів за функціонально-організаційними ознаками. Досліджено особливості фіскального регулювання неприбуткового сектору у США, Великій Британії та Німеччині, що дало змогу визначити основні переваги диференційованих підходів до оподаткування та стимулювання фінансової самостійності неприбуткових організацій. Встановлено ключові проблеми української моделі, серед яких обмежені можливості легального самофінансування, недосконалість механізму податкової знижки та недостатня ефективність податкового моніторингу. Обґрунтовано доцільність переходу від формального звільнення неприбуткових організацій від оподаткування до диференційованого фіскального підходу залежно від характеру та цільового призначення отриманих доходів. Запропоновано оподатковувати непов’язаний бізнес-доход за базовою ставкою податку на прибуток підприємств 18% із одночасним збереженням неприбуткового статусу за умови спрямування чистого доходу на статутні цілі. Такий підхід сприятиме розширенню законних джерел фінансування без створення необґрунтованих конкурентних переваг порівняно з комерційними суб’єктами. Додатково запропоновано цифровізувати механізм стимулювання благодійних пожертв шляхом його інтеграції до державного порталу «Дія» за логікою британського Gift Aid. Реалізація запропонованих заходів сприятиме підвищенню фінансової автономії та прозорості діяльності неприбуткових організацій, зниженню ризиків податкових зловживань і наближенню української системи фіскального регулювання до кращих міжнародних практик.
The development of the method of evaluation of complex hierarchical systems based on improved alforitm of particle swarm
(Technology Audit and Production Reserves, 2023-09-29) Shyshatskyi, A.; Pluhina, T.; Plekhova, G.; Binkovska, A.; Pronin, S.; Stasiuk, T.; Nalapko, O.; Protas, N. M.; Pliushch, T.; Burlak, D.; Протас, Надія Михайлівна
The scientific task, which is solved in the research, is to increase the efficiency of the evaluation of complex hierarchical real-time systems. Finding solutions to nonlinear optimization problems and especially global optimization problems is one of the most popular problems in computational mathematics. In applied problems, the objective function, as a rule, has a large number of variables, is not given in an analytical form and is calculated as some integral characteristic of a complex dynamic process. The development of effective methods, to a certain extent adaptive to the variability of the objective function, is especially relevant in connection with the development of computer technology and the possibility of using parallel computing systems. The conducted research was aimed at developing a method of evaluating complex hierarchical systems based on an improved particle swarm. At the same time, the object of research was complex hierarchical real-time systems. The subject of research is the functioning of real-time hierarchical systems.
Development of methodology for processing different types of data in information and analytical support systems at the state level
(Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2026-08-12) Honcharuk, D.; Kuzior, A.; Protas, N. M.; Rudenko, O.; Veretnov, A.; Pimonov, I.; Yarovyi, O.; Sudnikov, Y.; Pliekhov, D.; Shyshatskyi, A.; Протас, Надія Михайлівна
The object of the study is thesystem of information and analytical support of the state level (IAS).The problem that is solved in the study is increasing the efficiency of processing various types of data while ensuring the given reliability of their processing. The hypothesis of the study is the possibility of increasing the level of efficiency of processing various types of data in the IAS system due to the development of methods of their processing.
The originality of the proposed methodology is:
– carrying out a comprehensive calculation of the uncertainty of various types of data in IAS systems according to 5 indicators, which allows to increase the accuracy of the initial setting of the IAS system;
– increasing the efficiency and reliability of the synchronization process of various types of data due to the use of an improved synchronization procedure;
– increasing the level of efficiency and reliability of the calculation process and aggregation of data circulating in the IAS system due to the use of the appropriate procedure;
– increasing the efficiency and reliability of the process of separation of various types of data circulating in the IAS system due to the use of the appropriate procedure;
– increasing the reliability of processing various types of data in IAS systems due to multi-level deep learning of knowledge bases, using evolving artificial neural networks;
– carry out unambiguous classification of data, their attributes circulating in IAS systems due to the use of artificial immune detectors, which increases the accuracy of setting up the IAS system and the reli- ability of processing various types of data.