Дослідження ефективності парсингу даних з використанням великих мовних моделей

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorЛевченко Юрій Іванович
dc.contributor.authorФлегантов, Леонід Олексійович
dc.date.issued2025
dc.descriptionЛевченко Ю.І. Дослідження ефективності парсингу даних з використанням великих мовних моделей : кваліфікаційна робота на здобуття ступеня вищої освіти Магістр за ОПП Інформаційні управляючі системи та технології 126 Інформаційні системи та технології. Полтава: Полтавський державний аграрний університет. 2025. 89 с.
dc.description.abstractРобота присвячена вирішенню актуальної задачі підвищення ефективності парсингу неструктурованих та слабкоструктурованих даних із використанням великих мовних моделей. Досліджено теоретичні основи семантичного парсингу та обґрунтовано доцільність застосування LLM як універсального інструменту аналізу текстових даних. Робота складається з трьох розділів, що охоплюють теоретико-методологічні аспекти, аналітичний огляд існуючих методів та експериментальне дослідження з формуванням практичних рекомендацій. У першому розділі розглянуто концепцію семантичного парсингу, принципи побудови та архітектурні особливості LLM, методи оцінювання їх якості та підходи до навчання і донавчання моделей для задач парсингу. Другий розділ присвячено аналізу традиційних методів парсингу та порівнянню їх можливостей із підходами на основі LLM, а також дослідженню гібридних архітектур і шляхів їх оптимізації. У третьому розділі наведено методику та результати порівняльного експерименту, виконано оцінювання ефективності базових і донавчених LLM у реальних сценаріях парсингу, сформульовано практичні рекомендації та виконано техніко-економічне обґрунтування доцільності застосування запропонованих рішень. Результати дослідження мають практичну цінність для розробників інформаційних систем та аналітичних платформ, забезпечуючи підвищення точності, гнучкості та економічної ефективності процесів парсингу даних.
dc.identifier.citationЛевченко Ю.І. Дослідження ефективності парсингу даних з використанням великих мовних моделей : кваліфікаційна робота на здобуття ступеня вищої освіти Магістр за ОПП Інформаційні управляючі системи та технології 126 Інформаційні системи та технології. Полтава: Полтавський державний аграрний університет. 2025. 89 с.
dc.identifier.urihttps://dspace.pdau.edu.ua/handle/123456789/20959
dc.language.isouk
dc.publisherПолтавський державний аграрний університет (ПДАУ)
dc.subjectпарсинг даних
dc.subjectвеликі мовні моделі
dc.subjectLLM
dc.subjectсемантичний парсинг
dc.subjectгібридні методи
dc.subjectдонавчання моделей
dc.subjectобробка природної мови
dc.subjectоптимізація
dc.titleДослідження ефективності парсингу даних з використанням великих мовних моделей
dc.typeOther
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
09-Левченко ЮІ маг.pdf
Розмір:
1.32 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
17.09 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
126 «Інформаційні системи та технології» - Магістри 2025-2026