У статті досліджено теоретико-методологічні засади та практичні перспективи впровадження AI-орієнтованих платформ для підтримки управлінських процесів у землевпорядних підприємствах. Проаналізовано сучасні виклики менеджменту в сфері землеустрою та геодезії, пов'язані з необхідністю оперативного опрацювання великих обсягів різнорідної інформації (кадастрових планів, юридичних документів, супутникових знімків, хмар точок). Обґрунтовано архітектуру інтелектуальної системи підтримки прийняття рішень (СППР), яка інтегрує алгоритми машинного навчання (Machine Learning) та штучного інтелекту для автоматизації рутинних управлінських функцій: від розподілу завдань між польовими бригадами та контролю дедлайнів до інтелектуального виявлення ризиків накладок земельних ділянок і прогнозування фінансових результатів проектів. Доведено, що застосування AI-платформ оптимізує внутрішній документообіг, мінімізує вплив людського фактора на помилки у кадастровій документації, знижує операційні витрати підприємства на 30–35% та підвищує стратегічну гнучкість бізнесу в умовах динамічного ринку.