(Полтавський державний аграрний університет, 2026-06-16) Петренко, П.; Куришко, Роман Валентинович
У статті досліджено сучасний стан, виклики та інноваційні перспективи інтеграції технологій штучного інтелекту (ШІ), машинного навчання та глибоких нейронних мереж у сферу обробки геодезичних і кадастрових даних. Проаналізовано ефективність використання алгоритмів комп'ютерного зору (Computer Vision) для автоматичного детектування, векторизації та класифікації об'єктів нерухомості й меж земельних ділянок за даними дистанційного зондування Землі (ДЗЗ) та аерофотознімання з БПЛА. Особливу увагу приділено автоматизації фільтрації хмар точок лазерного сканування (LiDAR) та побудові точних цифрових моделей рельєфу за допомогою інтелектуальних класифікаторів. Обґрунтовано переваги впровадження ШІ в кадастрові системи для інтелектуального аналізу великих даних (Big Data), автоматичного виявлення самовільних забудов, невідповідностей у реєстрах та прогнозування ринкової вартості земель. Визначено технічні та правові бар'єри на шляху цифровізації галузі та окреслено вектори розвитку інтелектуальних геоінформаційних сервісів.