Кваліфікаційні роботи. ННІ економіки, управління, права та ІТ

Постійне посилання на фонд

https://dspace.pdau.edu.ua/handle/123456789/32

Переглянути

Перегляд Кваліфікаційні роботи. ННІ економіки, управління, права та ІТ за Ключові слова "AI-агент"

Зараз показуємо 1 - 4 з 4
  • Ескіз
    Документ
    Генерація аудіо з текстових даних на основі технологій штучного інтелекту
    (Полтавський державний аграрний університет, 2026) Пивовар Богдан Олександрович; керівник Слюсарь І. І.
    Роботу присвячено дослідженню та практичній реалізації локальної системи генерації аудіо з текстових даних (Text-to-Speech, TTS) з підтримкою україномовного контенту на основі технологій штучного інтелекту. У роботі проаналізовано сучасний стан TTS-технологій, галузі їх застосування, особливості синтезу українського мовлення та номенклатуру наявних рішень, зокрема ElevenLabs, Google Cloud TTS, Microsoft Azure Speech, Piper TTS, Coqui TTS, StyleTTS2 Ukrainian, RHVoice та Supertonic 3. Розроблено модель локальної TTS-системи, що складається з модулів попередньої обробки тексту, синтезу мовлення, збереження аудіо та інтеграції з локальним AI-агентом. Детально досліджено архітектуру Supertonic 3 на основі латентної дифузії, її переваги (локальний запуск через ONNX Runtime, підтримка 31 мови, компактність – 99 млн параметрів, швидкість інференсу 0,23 с на 10 с аудіо) та особливості роботи з українською мовою. Виконано експериментальну реалізацію в Google Colab із генерацією україномовного аудіо тривалістю 20,92 с. Запропоновано використання Docker як локального HTTP-сервера для інтеграції TTS у локальні AI-агенти.
  • Ескіз
    Документ
    Застосування фреймворків для синтезу AI-агента
    (Полтавський державний аграрний університет, 2026) Вовнянко Іван Владиславович; керівник Слюсарь І. І.
    Роботу присвячено дослідженню та практичному застосуванню фреймворків для синтезу AI-агентів. У роботі проведено аналіз понятійного апарату (AI-агент, AI-асистент, agentic AI), розглянуто особливості реалізації фреймворків AI-агентів, їх багаторівневу абстракцію (шари мовної моделі, агента, інструментів, пам'яті, планування, виконання дій та міжагентної взаємодії) та виявлено ключові обмеження (нестабільність, висока вартість обчислень, складність моніторингу). Проведено систематизацію сучасної номенклатури фреймворків, узагальнено типові архітектури (одноагентна, tool-calling/ReAct, workflow, graph, multi-agent, role-based/crew, supervisor/router, event-driven, RAG-based, human-in-the-loop, local/edge) та визначено послідовність впровадження agentic AI у робочий процес. Розроблено модель локального AI-агента на основі PicoClaw з інтеграцією Telegram-каналу та локальної LLM у середовищі LM Studio, що забезпечує автономну обробку запитів без передавання даних до хмарних сервісів. Запропоновано використання Docker для контейнеризації компонентів системи. Сформовано рекомендації щодо вибору інструментарію, безпеки, прав доступу та економічної доцільності.
  • Ескіз
    Документ
    Методика застосування платформи n8n для автоматизації логістичних рішень
    (Полтавський державний аграрний університет (ПДАУ), 2025) Силантьєв Віктор Михайлович; Слюсар, Вадим Іванович
    Розроблена методика застосування n8n для побудови гнучких сценаріїв автоматизації у сфері логістики; обґрунтовано рекомендації щодо інтеграції та масштабування рішень на основі n8n у логістичну інфраструктуру підприємства. Вони можуть бути використані для впровадження автоматизації у транспортно-логістичних компаніях, торговельних мережах, складських і дистрибуційних центрах та подальших досліджень за даною тематикою.
  • Ескіз
    Документ
    Інтеграція технік пошуково-підкріпленої генерації та великих мовних моделей з базою знань компанії
    (Полтавський державний аграрний університет (ПДАУ), 2025) Шишлін Владислав Олександрович; Слюсар, Вадим Іванович
    Систематизовано техніки RAG для інтеграції з базою знань компанії; проведена оцінка ефективності використання технік RAG; розроблено рекомендації щодо використання технік RAG для інтеграції з базою знань компанії. Вони можуть бути використані для застосування в системах підтримки прийняття рішень, службах технічної підтримки, консультаційних сервісах та в проектах цифрової трансформації та подальших досліджень за даною тематикою.