Публікація: Структурований підхід до візуального аналізу даних у задачах обробки інформації з використанням Python
Дата
2025
Автори
Флегантов, Леонід Олексійович
Флегантова, Анна Леонідівна
Поночовна, Олена Володимирівна
Дугар, Тетяна Євгеніївна
Назва видання
ISSN
Назва тому
Видання
Анотація
Розглянуто структурований підхід до візуального аналізу даних у задачах обробки інформації з використанням бібліотек Python. Проаналізовано особливості бібліотек Matplotlib, seaborn, Pandas Visualization i Plotly, їх сильні та слабкі сторони залежно від типу данихі цілей аналізу. Розроблено методику, що включає п'ять етапів: швидкий первинний огляд, поглиблений одновимірний аналіз, двовимірний і багатовимірний аналіз, цільова візуалізація та підсумкове представлення результатів. Проведено апробацію методики на наборі даних «Титанік», що дозволило виявити ключові фактори, які впливають на виживання пасажирів. Сформовано рекомендації щодо вибору бібліотек для різних типів даних і аудиторій. Запропонований підхід забезпечує ефективність, відтворюваність і економічну доцільність візуалізацій
Опис
Ключові слова
візуальний аналіз, Python, Matplotlib, seaborn, Plotly, обробка даних, візуалізація.
Бібліографічний опис
Флегантов Л. О., Флегантова А. Л., Поночовна О. В., Дугар Т. Є. Структурований підхід до візуального аналізу даних у задачах обробки інформації з використанням Python. Вимірювальна та обчислювальна техніка в технологічних процесах. 2025. Вип. 2. С. 398-405.