Publication:
Математичне моделювання методів штучного інтелекту в умовах невизначеності

dc.contributor.authorВакуленко, Юлія Валентинівна
dc.date.issued2025
dc.description.abstractУ монографії розглянуто розробку сукупності методів оптимізації на основі біоіспірованих алгоритмів; виконано аналіз моделей представлення знань, обґрунтовано переваги застосування продукційного представлення знань в експертних системах; наведено основні поняття нечітких експертних систем, на основі яких запропоновано формальну постановку задачі прискорення пошуку рішення в базі правил нечіткої експертної системи; виконано аналіз етапів нечіткого логічного висновку; проведено математичну постановку завдання дослідження за допомогою зграї вовків; визначено алгоритм реалізації методу; визначено алгоритм реалізації методу параметричної оптимізації на основі кошачої зграї; проведено розробку математичної моделі параметричної оптимізації на основі удосконаленого алгоритму світлячків; проведено розробку методу параметричної оцінки об’єкту управління на основі удосконаленого алгоритму світлячків,
dc.identifier.citationВакуленко Ю. В. Математичне моделювання методів штучного інтелекту в умовах невизначеності. Moderní aspekty vědy: LIII. Díl mezinárodní kolektivní monografie / Mezinárodní Ekonomický Institut s.r.o. Česká republika: Mezinárodní Ekonomický Institut s.r.o. 2025. P. 345-392.
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.52058/53-2025
dc.identifier.urihttps://dspace.pdau.edu.ua/handle/123456789/19668
dc.language.isouk
dc.publisherMezinárodní Ekonomický Institut s.r.o.
dc.subjectматематичне моделювання
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectумови невизначеності
dc.subjectінтелектуальні системи
dc.titleМатематичне моделювання методів штучного інтелекту в умовах невизначеності
dc.typeBook chapter
dspace.entity.typePublication
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Математичне моделювання методів.pdf
Size:
5.84 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
17.09 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: