Публікація: Прогнозна аналітика на основі штучного інтелекту як інструмент передбачення kpi та підвищення ефективності стратегічного планування
Дата
2025
Автори
Тетер Н. П.
Лега, Ольга Василівна
Назва видання
ISSN
Назва тому
Видання
Анотація
У статті розглянуто використання прогнозної аналітики на основі штучного інтелекту для передбачення КРІ та вдосконалення стратегічного планування підприємств. Інтеграція ERP/CRM-даних, IoT-телеметрії та зовнішніх джерел забезпечує виявлення складних нелінійних залежностей і підвищує точність прогнозів. Запропоновано багаторівневу класифікацію КРІ та обгрунтовано роль Feature Store i MLOps-конвеєрів у подоланні проблем підготовки даних. Використання сучасних алгоритмів машинного навчання та інструментів пояснюваного ШІ (SHAP, LIME) дозволяє знизити похибку прогнозів на 20-50 %, скоротити витрати на запаси й дефіцити, а також забезпечити прозорість рішень для керівництва. Автоматизація CI/CD пришешвидшує отримання інсайтів і гарантує регулярне перенавчання моделей. Дослідження є цінним для керівників, менеджерів зі стратегічного планування, дата-сайєнтистів і науковців у сфері бізнес-аналітики.
Опис
Ключові слова
прогнозна аналітика, штучний інтелект, стратегічне планування, ключові показники ефективності, машинне навчання.
Бібліографічний опис
Тетер Н. П., Лега О. В. Прогнозна аналітика на основі штучного інтелекту як інструмент передбачення kpi та підвищення ефективності стратегічного планування. Цифрова економіка та економічна безпека. 2025. Вип. 25. С. 454-460. DOI: https://doi.org/10.32782/dees.19-65