Прогнозна аналітика на основі штучного інтелекту як інструмент передбачення kpi та підвищення ефективності стратегічного планування

Тетер Н. П.; Лега, Ольга Василівна

Публікація:
Прогнозна аналітика на основі штучного інтелекту як інструмент передбачення kpi та підвищення ефективності стратегічного планування

dc.contributor.author	Тетер Н. П.
dc.contributor.author	Лега, Ольга Василівна
dc.date.issued	2025
dc.description.abstract	У статті розглянуто використання прогнозної аналітики на основі штучного інтелекту для передбачення КРІ та вдосконалення стратегічного планування підприємств. Інтеграція ERP/CRM-даних, IoT-телеметрії та зовнішніх джерел забезпечує виявлення складних нелінійних залежностей і підвищує точність прогнозів. Запропоновано багаторівневу класифікацію КРІ та обгрунтовано роль Feature Store i MLOps-конвеєрів у подоланні проблем підготовки даних. Використання сучасних алгоритмів машинного навчання та інструментів пояснюваного ШІ (SHAP, LIME) дозволяє знизити похибку прогнозів на 20-50 %, скоротити витрати на запаси й дефіцити, а також забезпечити прозорість рішень для керівництва. Автоматизація CI/CD пришешвидшує отримання інсайтів і гарантує регулярне перенавчання моделей. Дослідження є цінним для керівників, менеджерів зі стратегічного планування, дата-сайєнтистів і науковців у сфері бізнес-аналітики.
dc.identifier.citation	Тетер Н. П., Лега О. В. Прогнозна аналітика на основі штучного інтелекту як інструмент передбачення kpi та підвищення ефективності стратегічного планування. Цифрова економіка та економічна безпека. 2025. Вип. 25. С. 454-460. DOI: https://doi.org/10.32782/dees.19-65
dc.identifier.uri	https://dspace.pdau.edu.ua/handle/123456789/20691
dc.language.iso	uk
dc.subject	прогнозна аналітика
dc.subject	штучний інтелект
dc.subject	стратегічне планування
dc.subject	ключові показники ефективності
dc.subject	машинне навчання.
dc.title	Прогнозна аналітика на основі штучного інтелекту як інструмент передбачення kpi та підвищення ефективності стратегічного планування
dc.type	Article
dspace.entity.type	Publication