Принципи та архітектури LLM для парсингу даних

Флегантов, Леонід Олексійович; Левченко Юрій Іванович

Publication:
Принципи та архітектури LLM для парсингу даних

dc.contributor.author	Флегантов, Леонід Олексійович
dc.contributor.author	Левченко Юрій Іванович
dc.date.issued	2025
dc.description	Флегантов Л., Левченко Ю. Принципи та архітектури LLM для парсингу даних // The Future of Science, Technology and Economy : збірник наукових праць з матеріалами 3-ї Міжнар. наук.-практ. конф. (29–31 жовтня 2025 р.). Софія, Болгарія : International Scientific Unity, 2025. С. 164–168. DOI: 10.70286/ISU-29.10.2025.
dc.description.abstract	Розглянуто принципи побудови та архітектурні особливості великих мовних моделей (Large Language Models, LLM), що застосовуються для автоматизованого парсингу даних. Проаналізовано обмеження традиційних детермінованих методів парсингу та обґрунтовано переваги використання LLM для семантичного аналізу й структурованого вилучення інформації з неструктурованих і напівструктурованих джерел. Розглянуто трансформерну архітектуру як основу сучасних LLM, зокрема механізм self-attention, позиційне кодування та генеративний підхід до формування результатів. Проведено порівняльний аналіз моделей BERT, GPT, T5 та LLaMA з точки зору їх придатності до задач парсингу даних, виділення сутностей і генерації структурованих форматів (JSON, XML, SQL). Показано, що генеративні моделі типу GPT і LLaMA є найбільш перспективними для автоматизованого парсингу завдяки підтримці few-shot та zero-shot навчання і високій контекстуальній чутливості. Зроблено висновок про доцільність використання LLM як універсального інструменту структуризації даних у сучасних інформаційних системах.
dc.identifier.citation	Флегантов Л., Левченко Ю. Принципи та архітектури LLM для парсингу даних // The Future of Science, Technology and Economy : збірник наукових праць з матеріалами 3-ї Міжнар. наук.-практ. конф. (29–31 жовтня 2025 р.). Софія, Болгарія : International Scientific Unity, 2025. С. 164–168. DOI: 10.70286/ISU-29.10.2025.
dc.identifier.other	DOI: 10.70286/ISU-29.10.2025
dc.identifier.uri	https://dspace.pdau.edu.ua/handle/123456789/20005
dc.language.iso	uk
dc.publisher	Софія, Болгарія : International Scientific Unity
dc.subject	великі мовні моделі
dc.subject	парсинг даних
dc.subject	трансформерна архітектура
dc.subject	семантичний аналіз
dc.subject	GPT
dc.subject	BERT
dc.subject	LLaMA
dc.title	Принципи та архітектури LLM для парсингу даних
dc.type	Thesis
dspace.entity.type	Publication