Publication: Архітектурні та функціональні особливості провідних моделей Reasoning-LLM
Loading...
Date
2025
Authors
Флегантов, Леонід Олексійович
Левченко Юрій Іванович
Масич Андрій Леонідович
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Копенгаген, Данія : International Scientific Unity
Abstract
Здійснено порівняльний аналіз архітектурних і функціональних особливостей провідних моделей класу Reasoning-LLM, орієнтованих на складне логічне міркування та багатокроковий аналіз. Розглянуто обмеження традиційних великих мовних моделей, зокрема схильність до галюцинацій і недостатню прозорість процесу прийняття рішень. Проаналізовано ключові підходи до реалізації reasoning-поведінки на прикладі моделей OpenAI o1, DeepSeek R1 та Claude 3.7 Sonnet. Описано механізми «thinking before responding», каскадної логічної обробки з динамічною пам’яттю та гібридного режиму роботи з керованим бюджетом міркувань. Порівняно можливості моделей щодо роботи з великим контекстом, мультимодальними даними та спеціалізованими завданнями у STEM-, аналітичній та юридичній сферах. Визначено переваги й обмеження кожної архітектури, а також перспективи подальшого розвитку Reasoning-LLM у напрямі підвищення точності, надійності та пояснюваності результатів.
Description
Флегантов Л., Масич А., Левченко Ю. Архітектурні та функціональні особливості провідних моделей Reasoning-LLM // Progressive Approaches in Science and Engineering : збірник наукових праць з матеріалами 2-ї Міжнар. наук.-практ. конф. (26–28 листопада 2025 р.). Копенгаген, Данія : International Scientific Unity, 2025. С. 338–344. DOI: 10.70286/ISU-26.11.2025.
Keywords
Reasoning-LLM, великі мовні моделі, логічне міркування, архітектура трансформерів, Chain-of-Thought, штучний інтелект, Explainable AI
Citation
Флегантов Л., Масич А., Левченко Ю. Архітектурні та функціональні особливості провідних моделей Reasoning-LLM // Progressive Approaches in Science and Engineering : збірник наукових праць з матеріалами 2-ї Міжнар. наук.-практ. конф. (26–28 листопада 2025 р.). Копенгаген, Данія : International Scientific Unity, 2025. С. 338–344. DOI: 10.70286/ISU-26.11.2025.