Нейромережна техніка сегментації для аналізу показників лічильників води

Loading...
Thumbnail Image
Date
2023-05-16
Authors
Слюсар, Вадим Іванович
Слюсарь, Ігор Іванович
Христенко, Анастасія
Раскін, Олексій
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Abstract
У доповіді розглянуто техніки сегментації зображень циферблатів водяних лічильників, зокрема моделі глибокого навчання нейронних мереж, алгоритми комп'ютерного зору та гібридні підходи, які поєднують переваги обох напрямів. Оцінка ефективності цих методів враховує їх точність, стійкість та обчислювальну ефективність. Крім того, у доповіді визначено виклики та можливості для майбутніх досліджень у цій сфері, метою яких є прокладання шляху до розробки нового покоління інформаційно-вимірювальних технологій автоматизації обліку споживання води та енергоносіїв. Основний акцент в проведених дослідженнях було зроблено на розгляді найпростіших варіантів нейромереж, здатних вирішувати завдання сегментації графічних зображень. Для покращення точності сегментації архітектуру мережі було вдосконалено за рахунок підключення між її сегментами кодування та декодування даних механізму уваги. Він призначений для зосередження на релевантних характеристиках у вхідному зображенні з одночасним пригніченням нерелевантних, покращує у випадку простих нейромереж їх здатність вивчати дискримінаційні ознаки для точної сегментації. Для максимізації точності сегментації зображень лічильників може бути рекомендоване використання процедур AutoML.
Description
Слюсар В.І., Слюсарь І.І., Христенко А.В., Раскін О.М. Нейромережна техніка сегментації для аналізу показників лічильників води. // 22-а Міжнародна науково-технічна конференція “Приладобудування: стан і перспективи”, 16-17 травня 2023 р. С. 297-300.
Keywords
Citation