Publication: Можливості оптимізації та рефакторингу коду вебдодатків на основі великих мовних моделей штучного інтелекту
No Thumbnail Available
Date
2025
Authors
Копішинська, Олена Петрівна
Кабак Данило Ігорович
Кіріченко, С.
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Громадська організація "Наукова спільнота", м. Тернопіль
Abstract
В роботі описано позитивний досвід оптимізації та роефакторингу програмного коду вебдодатків, написаного на JavaScript, за допомогою мовних моделей штучного інтелекту. Проведено порівняння ефективності моделей Gemini від Google, GPT-4o від компанії OpenAI. Всі моделі працювали через завантаження досліджуваного коду безпосередньо в чат. Найбільш розлогі рекомендації щодо покращення отримано від Gemini. Швидку генерацію нового коду надав GPT-4o. В обох випадках підвищено читабельність коду та його продуктивність, швидкість завантаження вебсторінки.
Description
Копішинська О. П., Кабак Д. І., Кіріченко С. Р. Можливості оптимізації та рефакторингу коду вебдодатків на основі великих мовних моделей штучного інтелекту. "Світ наукових досліджень". Випуск 45": матер. Міжнародної мультидисциплінарної наукової інтернет-конференції, 21-22 жовтня 2025 року, м. Ополе, Польща. [електронне видання] URL: https://www.economy-confer.com.ua/full-article/6477/
Keywords
Оптимізація коду, рефакторинг коду, вебдодатки, Large Language Model, GPT-4o
Citation
Копішинська О. П., Кабак Д. І., Кіріченко С. Р. Можливості оптимізації та рефакторингу коду вебдодатків на основі великих мовних моделей штучного інтелекту. "Світ наукових досліджень. Випуск 45": матер. Міжнародної мультидисциплінарної наукової інтернет-конференції, 21-22 жовтня 2025 року, м. Ополе, Польща. [електронне видання] URL: https://www.economy-confer.com.ua/full-article/6477/