Публікація: Можливості оптимізації та рефакторингу коду вебдодатків на основі великих мовних моделей штучного інтелекту
Дата
2025
Автори
Копішинська, Олена Петрівна
Назва видання
ISSN
Назва тому
Видання
Громадська організація "Наукова спільнота", м. Тернопіль
Анотація
В роботі описано позитивний досвід оптимізації та роефакторингу програмного коду вебдодатків, написаного на JavaScript, за допомогою мовних моделей штучного інтелекту. Проведено порівняння ефективності моделей Gemini від Google, GPT-4o від компанії OpenAI. Всі моделі працювали через завантаження досліджуваного коду безпосередньо в чат. Найбільш розлогі рекомендації щодо покращення отримано від Gemini. Швидку генерацію нового коду надав GPT-4o. В обох випадках підвищено читабельність коду та його продуктивність, швидкість завантаження вебсторінки.
Опис
Копішинська О. П., Кабак Д. І., Кіріченко С. Р. Можливості оптимізації та рефакторингу коду вебдодатків на основі великих мовних моделей штучного інтелекту. "Світ наукових досліджень". Випуск 45": матер. Міжнародної мультидисциплінарної наукової інтернет-конференції, 21-22 жовтня 2025 року, м. Ополе, Польща. [електронне видання] URL: https://www.economy-confer.com.ua/full-article/6477/
Ключові слова
Оптимізація коду, рефакторинг коду, вебдодатки, Large Language Model, GPT-4o
Бібліографічний опис
Копішинська О. П., Кабак Д. І., Кіріченко С. Р. Можливості оптимізації та рефакторингу коду вебдодатків на основі великих мовних моделей штучного інтелекту. "Світ наукових досліджень. Випуск 45": матер. Міжнародної мультидисциплінарної наукової інтернет-конференції, 21-22 жовтня 2025 року, м. Ополе, Польща. [електронне видання] URL: https://www.economy-confer.com.ua/full-article/6477/