Publication:
Можливості оптимізації та рефакторингу коду вебдодатків на основі великих мовних моделей штучного інтелекту

Simple item page
dc.contributor.authorКопішинська, Олена Петрівна
dc.contributor.authorКабак Данило Ігорович
dc.contributor.authorКіріченко, С.
dc.date.issued2025
dc.descriptionКопішинська О. П., Кабак Д. І., Кіріченко С. Р. Можливості оптимізації та рефакторингу коду вебдодатків на основі великих мовних моделей штучного інтелекту. "Світ наукових досліджень". Випуск 45": матер. Міжнародної мультидисциплінарної наукової інтернет-конференції, 21-22 жовтня 2025 року, м. Ополе, Польща. [електронне видання] URL: https://www.economy-confer.com.ua/full-article/6477/
dc.description.abstractВ роботі описано позитивний досвід оптимізації та роефакторингу програмного коду вебдодатків, написаного на JavaScript, за допомогою мовних моделей штучного інтелекту. Проведено порівняння ефективності моделей Gemini від Google, GPT-4o від компанії OpenAI. Всі моделі працювали через завантаження досліджуваного коду безпосередньо в чат. Найбільш розлогі рекомендації щодо покращення отримано від Gemini. Швидку генерацію нового коду надав GPT-4o. В обох випадках підвищено читабельність коду та його продуктивність, швидкість завантаження вебсторінки.
dc.identifier.citationКопішинська О. П., Кабак Д. І., Кіріченко С. Р. Можливості оптимізації та рефакторингу коду вебдодатків на основі великих мовних моделей штучного інтелекту. "Світ наукових досліджень. Випуск 45": матер. Міжнародної мультидисциплінарної наукової інтернет-конференції, 21-22 жовтня 2025 року, м. Ополе, Польща. [електронне видання] URL: https://www.economy-confer.com.ua/full-article/6477/
dc.identifier.urihttps://www.economy-confer.com.ua/full-article/6477/
dc.identifier.urihttps://dspace.pdau.edu.ua/handle/123456789/19942
dc.language.isouk
dc.publisherГромадська організація "Наукова спільнота", м. Тернопіль
dc.subjectОптимізація коду
dc.subjectрефакторинг коду
dc.subjectвебдодатки
dc.subjectLarge Language Model
dc.subjectGPT-4o
dc.titleМожливості оптимізації та рефакторингу коду вебдодатків на основі великих мовних моделей штучного інтелекту
dc.typeThesis
dspace.entity.typePublication
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
Тези_Можливості оптимізації та рефакторингу-25.pdf
Size:
753.02 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
17.09 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
Collections
Друковані видання