126 «Інформаційні системи та технології» - Магістри 2025-2026
Постійне посилання зібрання
Переглянути
Перегляд 126 «Інформаційні системи та технології» - Магістри 2025-2026 за Назва
Зараз показуємо 1 - 17 з 17
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Автоматизація робочих процесів на основі SaaS-платформи make.com(Полтавський державний аграрний університет (ПДАУ), 2025) Безрук Віктор Денисович; Слюсарь, Ігор ІвановичУ роботі проаналізовано архітектуру та функціональні можливості платформи Make.com і розроблено практичний сценарій автоматизації збору, обробки та публікації інформації з використанням RSS-джерел, мовної моделі ChatGPT та сервісу Telegram. Доведено ефективність застосування low-code / no-code підходу для зменшення трудових витрат, підвищення швидкодії та мінімізації впливу людського фактора у процесі обробки інформаційних потоків.Документ Аналіз архітектурних особливостей та функціональних можливостей передових моделей Reasoning-LLM(Полтавський державний аграрний університет (ПДАУ), 2025) Масич Андрій Леонідович; Флегантов, Леонід ОлексійовичРобота присвячена дослідженню сучасних reasoning-орієнтованих великих мовних моделей та аналізу їхньої ефективності у складних аналітичних і когнітивних завданнях. Проведено порівняльний аналіз моделей OpenAI o1, DeepSeek R1 та Claude 3.7 Sonnet, визначено їхні сильні та слабкі сторони, а також сформовано рекомендації щодо практичного застосування.Документ Дослідження ефективності парсингу даних з використанням великих мовних моделей(Полтавський державний аграрний університет (ПДАУ), 2025) Левченко Юрій Іванович; Флегантов, Леонід ОлексійовичРобота присвячена вирішенню актуальної задачі підвищення ефективності парсингу неструктурованих та слабкоструктурованих даних із використанням великих мовних моделей. Досліджено теоретичні основи семантичного парсингу та обґрунтовано доцільність застосування LLM як універсального інструменту аналізу текстових даних. Робота складається з трьох розділів, що охоплюють теоретико-методологічні аспекти, аналітичний огляд існуючих методів та експериментальне дослідження з формуванням практичних рекомендацій. У першому розділі розглянуто концепцію семантичного парсингу, принципи побудови та архітектурні особливості LLM, методи оцінювання їх якості та підходи до навчання і донавчання моделей для задач парсингу. Другий розділ присвячено аналізу традиційних методів парсингу та порівнянню їх можливостей із підходами на основі LLM, а також дослідженню гібридних архітектур і шляхів їх оптимізації. У третьому розділі наведено методику та результати порівняльного експерименту, виконано оцінювання ефективності базових і донавчених LLM у реальних сценаріях парсингу, сформульовано практичні рекомендації та виконано техніко-економічне обґрунтування доцільності застосування запропонованих рішень. Результати дослідження мають практичну цінність для розробників інформаційних систем та аналітичних платформ, забезпечуючи підвищення точності, гнучкості та економічної ефективності процесів парсингу даних.Документ Застосування великих мовних моделей штучного інтелекту для рефакторингу програмного коду вебдодатків(Полтавський державний аграрний університет (ПДАУ), 2025) Кіріченко Сергій Русланович; Копішинська, Олена ПетрівнаРобота містить глибокий теоретичний аналіз основних досягнень у використанні мовних моделей штучного інтелекту в області програмної інженерії. Представлено оригінальні результати експериментального дослідження методів взаємодії великих мовних моделей штучного інтелекту для рефакторингу програмних кодів вебдодатків або ж безпосереднього створення таких.Документ Методи захисту промптів у системах на основі великих мовних моделей(Полтавський державний аграрний університет (ПДАУ), 2025) Білокінь Олександр Сергійович; Слюсарь, Ігор ІвановичРозроблена концептуальна модель захисту промптів та запропоновано метод динамічного фільтрування небезпечних запитів; обґрунтовано рекомендації щодо впровадження методів захисту промптів у системах на основі великих мовних моделей. Вони можуть бути використані при створенні безпечних інтелектуальних систем, корпоративних рішень на базі штучного інтелекту, автоматизованих сервісів обслуговування клієнтів та подальших досліджень за даною тематикою.Документ Методика застосування генеративного штучного інтелекту для проєктування інформаційних систем(Полтавський державний аграрний університет (ПДАУ), 2025) Мулько Андрій Владиславович; Слюсарь, Ігор ІвановичРозроблено методику застосування генеративного ШІ для підтримки процесів проєктування інформаційних систем; рекомендації щодо інтеграції генеративного ШІ у практику проєктування інформаційних систем. Вони можуть бути використані для подальших досліджень за даною тематикою та при проєктуванні інформаційних систем.Документ Методика застосування платформи n8n для автоматизації логістичних рішень(Полтавський державний аграрний університет (ПДАУ), 2025) Силантьєв Віктор Михайлович; Слюсар, Вадим ІвановичРозроблена методика застосування n8n для побудови гнучких сценаріїв автоматизації у сфері логістики; обґрунтовано рекомендації щодо інтеграції та масштабування рішень на основі n8n у логістичну інфраструктуру підприємства. Вони можуть бути використані для впровадження автоматизації у транспортно-логістичних компаніях, торговельних мережах, складських і дистрибуційних центрах та подальших досліджень за даною тематикою.Документ Методологія синтезу мовлення з використанням технології нейронних мереж(Полтавський державний аграрний університет (ПДАУ), 2025) Єфремов Андрій Валерійович; Протас, Надія МихайлівнаРобота присвячена проблематиці побудови сучасних систем синтезу мовлення на основі нейронних мереж. Досліджено теоретичні та прикладні аспекти процесу синтезу мовлення, проаналізовано еволюцію методів від конкатенативних і формантних підходів до глибоких нейромережевих моделей. Визначено вимоги до лінгвістичного препроцесингу, акустичної репрезентації та вокодерів, що забезпечують високу якість, масштабованість і керованість синтезованого мовлення. У першому розділі виконано огляд принципів синтезу мовлення, класифіковано сучасні підходи та розглянуто нейромережеві архітектури Tacotron, FastSpeech, VITS, а також вокодери WaveNet і HiFi-GAN. Показано, як вибір архітектури впливає на природність звучання, швидкодію та стабільність системи. У другому розділі розроблено архітектуру системи синтезу мовлення з використанням глибоких нейронних мереж, описано підготовку корпусу, процедури навчання, механізм переозвучення аудіофайлів та засоби керування голосовими характеристиками. Третій розділ присвячено експериментальній перевірці запропонованої методології, оцінюванню якості синтезованого мовлення за суб’єктивними та об’єктивними метриками та техніко-економічному обґрунтуванню впровадження системи у практичні інформаційні сервіси. Робота має значення для розроблення голосових інтерфейсів, мультимедійних і освітніх платформ, інклюзивних технологій та інших систем, де потрібне автоматичне генерування природного мовлення. Запропоновані підходи можуть бути використані для подальшої оптимізації архітектур нейромережевого синтезу мовлення, підвищення якості звуку та розширення можливостей персоналізації голосу.Документ Оптимізація коду вебдодатків з використанням мовних моделей штучного інтелекту(Полтавський державний аграрний університет (ПДАУ), 2025) Кабак Данило Ігорович; Копішинська, Олена ПетрівнаРобота містить глибокий теоретичний аналіз основних досягнень та перспективних напрямків у використанні мовних моделей штучного інтелекту в області програмної інженерії. Представлено оригінальні результати експериментального дослідження методів взаємодії великих мовних моделей штучного інтелекту для оптимізації програмних кодів вебдодатків або ж безпосереднього створення таких.Документ Оптимізація процесу автоматизації тестування вебдодатків на основі фреймворку Playwright(Полтавський державний аграрний університет (ПДАУ), 2025) Даценко Назар Ігорович; Флегантов, Леонід ОлексійовичРобота присвячена вирішенню актуальної задачі оптимізації процесу автоматизації тестування сучасних вебдодатків. Досліджено архітектурні особливості фреймворку Playwright та обґрунтовано його переваги над аналогами. Робота складається з трьох розділів, що охоплюють теоретичні основи, аналіз інструментарію та практичну реалізацію оптимізованої методики. У першому розділі проаналізовано принципи побудови тестових фреймворків та виконано порівняння існуючих інструментів. Другий розділ розкриває технічні можливості Playwright, включаючи роботу з WebSocket та ізоляцію контекстів. Третій розділ містить опис розробленої архітектури на базі Python і Pytest, реалізацію гібридного підходу (API+UI) та розрахунок економічної ефективності, що підтверджує доцільність впровадження запропонованих рішень. Результати дослідження мають практичну цінність для QA-команд, дозволяючи зменшити витрати на інфраструктуру та підтримку тестів при підвищенні їх стабільності.Документ Організація єдиного цифрового простору підприємств на платформі ERP-систем та розширення функціоналу шляхом інтеграції з комерційними додатками(Полтавський державний аграрний університет (ПДАУ), 2025) Срібний Станіслав Сергійович; Копішинська, Олена ПетрівнаДосліджені теоретичні, методологічні та прикладні питання щодо комплексного аналізу потреб непромислових організацій у формуванні єдиного цифрового інформаційного простору й управління всіма процесами на основі програмної платформи класу ERP. Обґрунтовані склад, зміст завдань і послідовність етапів упровадження, розподілу управлінських функцій ERP-систем для виконавчого комітету районної (селищної) ради, представлені технічні аспекти інтеграції ERP-систем зі сторнніми комерційними додатками.Документ Розроблення вебсервісу для управління каталогом товарів з авторизацією та системою фільтрації на основі React та MySQL(Полтавський державний аграрний університет (ПДАУ), 2025) Турбай Євгеній Олександрович; Поночовний, Юрій ЛеонідовичВиконано аналіз сучасних підходів до веб-розробки в сфері електронної комерції та обґрунтовано переваги використання архітектури SPA. Спроєктовано та розроблено вебсервіс для продажу комп'ютерної техніки з використанням стеку технологій MERN (адаптованого під MySQL). Реалізовано серверну частину (REST API) для обробки запитів та клієнтську частину на React з механізмами динамічної фільтрації товарів, захищеною авторизацією (JWT) та управлінням кошиком. Проведено тестування та економічне обґрунтування розробленої системи.Документ Розроблення мобільного додатка персонального асистента фермера на основі локальних великих мовних моделей(Полтавський державний аграрний університет (ПДАУ), 2025) Шубка Максим Ігорович; Поночовний, Юрій ЛеонідовичВиконано аналіз сучасного стану використання штучного інтелекту та мовних моделей у мобільних аграрних інформаційних системах, зокрема вимог до автономної роботи та обмежень, пов’язаних із використанням хмарних сервісів. Обґрунтовано вимоги до програмної архітектури мобільного додатка персонального асистента фермера та запропоновано модульну архітектуру з локальним інтелектуальним ядром. Розроблено прототип мобільного додатка з інтеграцією локальної великої мовної моделі на основі бібліотеки llama.cpp, реалізовано механізми обробки текстових запитів і збереження контексту діалогу. Проведено тестування та економічне обґрунтування розробленого програмного продукту.Документ Розроблення системи телеметрії та хронометражу для дрег-рейсингу на основі GPS-технологій та датчиків швидкості(Полтавський державний аграрний університет (ПДАУ), 2025) Житник Руслан Сергійович; Поночовний, Юрій ЛеонідовичВиконано аналіз сучасного стану методів телеметрії та хронометражу в дрегрейсингу, включаючи вимоги до систем та можливості GPS-технологій. Обґрунтовано вимоги до апаратної та програмної частин, запропоновано клієнт-серверну архітектуру з елементами IoT. Розроблено апаратні прототипи на базі мікроконтролерів ESP32, GPS-модулів u-blox та датчиків, алгоритми обробки даних, а також вебплатформу на базі OpenServer (nginx, PHP, MySQL) для візуалізації та аналізу телеметрії в реальному часі. Проведено економічне обґрунтування розробленої системи.Документ Формування стеку сучасних вебтехнологій для забезпечення функціональності інтерактивних вебдодатків на прикладі реалізації квест-тесту(Полтавський державний аграрний університет (ПДАУ), 2025) Дузенко Олександра Олександрівна; Копішинська, Олена ПетрівнаРобота присвячена комплексному дослідженню різноманітних засобів розробки складних функціональних вебдодатків та імплементації обраного стеку технологій для вирішення поставленого завдання. Представлена оптимальна траєкторія від постановки завдання до досягнення мети як послідовність кроків життєвого циклу проєкту: дослідження-порівняння-вибір-обґрунтування-прототипування (моделювання)-реалізація-перевірка-застосування.Документ Цифрові технології точного землеробства й агроаналітики в забезпеченні сталого виробництва продукції рослинництва(Полтавський державний аграрний університет (ПДАУ), 2025) Гарнаженко Микола Анатолійович; Копішинська, Олена ПетрівнаДосліджено теоретичні та прикладні аспекти статистичної агроаналітики та функціоналу ІС для прогнозування даних і моніторингу стану агроекосистем. Проведений цифровий аналіз впливу погодних умов на урожайність із застосуванням пакету аналізу даних і статистичних функцій (COUNTIF, CORREL, IF та ін.), багатофакторної моделі лінійної регресії в Google таблицях.Документ Інтеграція технік пошуково-підкріпленої генерації та великих мовних моделей з базою знань компанії(Полтавський державний аграрний університет (ПДАУ), 2025) Шишлін Владислав Олександрович; Слюсар, Вадим ІвановичСистематизовано техніки RAG для інтеграції з базою знань компанії; проведена оцінка ефективності використання технік RAG; розроблено рекомендації щодо використання технік RAG для інтеграції з базою знань компанії. Вони можуть бути використані для застосування в системах підтримки прийняття рішень, службах технічної підтримки, консультаційних сервісах та в проектах цифрової трансформації та подальших досліджень за даною тематикою.